Legal y privacidad

Nuestro compromiso con la soberanía de datos y la transparencia institucional.

Documentos legales

IA limitada por permisos

La recuperación para IA debe usar los mismos controles de institución, vinculación y rol que protegen el resto de Nuvolus.

Resultados revisados por humanos

La asistencia generada permanece editable y no oficial hasta que una persona la revisa y confirma.

El uso sensible se audita

El uso de IA con estudiantes, calificaciones, asistencia o apoyo se trata como sensible y auditable.

Sin entrenamiento compartido por defecto

Los registros educativos no se usan para entrenar modelos fundacionales compartidos salvo acuerdo explícito de la institución.

v1.0 Vigente desde: 30 de mayo de 2026 Español Política de IA v1.0 publicada

Política de IA

Política de IA

Esta política explica cómo Nuvolus mantiene la asistencia de IA limitada por permisos, contexto de fuentes, revisión humana, controles de función y expectativas de auditoría.

La IA de Nuvolus solo puede usar información que el usuario solicitante está autorizado a ver. La recuperación para asistencia de IA debe pasar por los mismos controles de institución, vinculación, rol y relación que protegen los flujos protegidos del producto.

Las respuestas, resúmenes y borradores de IA deben basarse en registros educativos accesibles o en entradas explícitas del usuario. Nuvolus no trata el texto generado como registro oficial hasta que un usuario autorizado lo revisa y guarda en el flujo correspondiente.

La IA es de apoyo, no autónoma. Puede ayudar a redactar, resumir, clasificar o explicar, pero no puede aprobar por sí sola calificaciones, pagos, permisos, disciplina, informes u otras decisiones institucionales oficiales.

La disponibilidad de IA se controla por controles de función por institución. Las solicitudes que tocan estudiantes, calificaciones, asistencia o apoyo se tratan como usos sensibles y deben crear registros de auditoría por institución cuando sea viable.

Nuvolus no usa registros educativos para entrenar modelos fundacionales compartidos por defecto. Cualquier uso más amplio de datos institucionales para entrenamiento requeriría acuerdo explícito de la institución y términos de política aprobados.